莫问天涯路几重，轻衫侧帽且从容 

- 清·朱彝尊

个人简介：徐梓康，2021年进入MIRACLE课题组攻读博士学位，主要研究方向是医学影像分析算法公平性。博士期间共参与发表10篇文章，其中作为第一/共同第一作者在npj Digital Medicine,NeurIPS,MICCAI等顶级期刊、会议上发表4篇文章，成为实验室“四星魔术师”，被评为2025年中国科大优秀毕业生和安徽省优秀毕业生。

Q1：当初有啥选择，为啥选择实验室？

A1：当时有东南大学硕博连读、瑞典皇家理工CSC和MIRACLE普博的三个选择。最终选择来到MIRACLE，首先是因为通过查阅资料和学长交流，了解到MIRACLE是一个科研创新高，团队氛围好的课题组；其次，因为本硕已经在南京待了七年，想要换一个环境，从改变中寻求进步；最后是疫情原因家里不太放心出国留学。综合考虑，最终选择了MIRACLE实验室。在经历了四年的生活后，我也庆幸自己最初做了最正确的选择。

Q2：研究生时期最有成就感的一件事是什么？

A2：最有成就感的事是2024年代表实验室去法国巴黎参加MIDL 2024，并在会场进行了口头汇报（Oral），这是我第一次出国，也是我第一次在全英文会场上进行演讲。我能够顺利完成汇报，并在后续的沟通中顺利、完整地向领域内同行介绍我们组的工作，让我感到非常有成就感。

Q3：对未来发展有什么规划？

A3：做好科研，练好乒乓球，养好娃。

Q4：人生格言是什么？

A4：我最喜欢的人生格言是朱彝尊的“莫问天涯路几重，轻衫侧帽且从容。”我觉得在人生的道路上最重要的就是要始终保持一颗平和的心态，能够耐得住寂寞、忍得住诱惑、经得起挫折。科研亦是如此，科研道路上有遇不完的挫折和bug，只有放松心态，才能走得又快又远。

Q5：对于医学影像分析计算的学习路线，有什么想对师弟师妹们传授的经验吗？

A5：医学影像分析作为一个前沿交叉学科，需要大家对于医学影像的采集机理、人体解剖结构、数据分析整理和深度学习基础都有一定的了解，因此需要大量地学习基础知识并阅读前沿文献，让自己能尽快对于这一研究领域有一个全面的理解。同时，由于医学影像分析的最终目标是辅助医生解决实际临床问题，因此我们在研究中也需要与对接的医生多沟通交流，从临床需求出发，找到真正有价值有意义的研究痛点。我觉得，这种研究可能在花费更少精力的同时取得更有效的成果。

Q6：为什么选择算法公平性这一研究方向呢？

A6：选择医学影像分析算法公平性作为研究方向，源于对技术伦理与社会责任的深度关切。医学影像算法若存在群体偏见，可能加剧医疗资源分配不公，甚至导致误诊风险。例如，训练数据若缺乏多样性，模型对深肤色人群的皮肤病识别准确率可能显著降低。这种偏差在关乎生命的医疗场景中不可接受。我希望通过研究公平性评估方法、开发不公平性弥补算法，确保算法决策的普适性与公正性，让技术真正平等惠及所有患者群体。

Q7：研究生阶段遇到的最大的挫折是什么，又是如何解决的呢？

A7：最大的挫折是我的那篇公平性综述文章，从2022年初开始做，2022年10月第一次投稿被拒，修了半年多，2023年10月投稿再次被拒，最终2024年4月才被录用。相比于原创研究的文章，综述一般的中稿率会更高一点，但接连的被拒让我对这个研究领域和我自己的研究水平产生了怀疑，这个领域是否具有足够的研究意义，我的写作水平和研究思路是否出了问题，等等一系列自我怀疑让我十分的内耗。幸好导师和我的合作者们一直陪伴着我，鼓励我坚持下去，一遍遍和我更新文献、整理思路、修改文章，没有他们的帮助就没有这一篇文章的诞生，后续进一步的研究也不会像现在这样顺畅。